很多人开了 ChatGPT 会员以后，都会遇到一个问题：
我在 ChatGPT 里聊得多，会不会把 Codex 的额度用光？
还有人会发现，自己明明没怎么用 Codex，额度却少了。
排查这个问题，可以先分清两种使用场景：普通聊天，以及 Work、Codex 执行任务。
普通聊天：先看当前模式和模型
平时在 ChatGPT 的普通 Chat 模式里问问题、写文章、分析资料，主要受普通聊天的模型使用限制。
排查额度时，先确认自己使用的是普通 Chat，还是 Work、Codex。不能仅凭都在 ChatGPT 里使用，就把所有限制混在一起；也不能仅凭入口不同，就认定所有用量完全独立。具体共享范围，以账号用量页和套餐说明为准。
这里要注意使用模式。同样是在 ChatGPT 里，如果你切换到 Work，让它处理文件、执行任务，就要考虑下面这套共享额度。
Work和Codex：共享任务额度
Work 和 Codex 共享使用额度。你用 Work 做了很多任务，Codex 可用的额度就会变少；你让 Codex 跑了很多大型任务，Work 可用的额度也会受到影响。来源：OpenAI 官方额度与计费说明
可以把它想成这样：
场景一
普通 Chat先查看当前聊天模式与模型限制
场景二
Work + Codex两个入口，共享任务额度
官方还列出了可能与任务额度共享的其他智能体功能。因此，不能只统计自己发给 Codex 的消息，也要留意其他功能的用量。来源：OpenAI 额度说明
为什么只发一条消息，有时也会扣很多额度？
因为 Codex 和 Work 并不是简单按照“发送了几条消息”来计算，还要看你让模型干了多少活。
比如你让 Codex：
帮我修改这几十行代码。
如果上下文很短，修改范围也清楚，这类任务通常比较轻。
但如果你说：
把整个项目读一遍，找出 Bug，修改代码，运行测试，再检查一遍。
虽然也只发了一条消息，后面的工作量却完全不同。
模型选择、上下文、推理、工具调用和缓存情况，都会影响额度消耗。长任务可能需要反复阅读文件、分析结果、修改和验证，不能只看最初那句话有多长。来源：OpenAI 使用额度说明
所以，不要把 Codex 理解成“发一条消息，就固定扣一次额度”。更接近实际的理解是：任务背后消耗的计算资源不同，用掉的额度也不同。
不同模型，适合分不同的活
不是所有任务都需要最强模型。如果你的模型选择器提供以下模型，可以先按这个分工来试：
| 模型 | 大致定位 | 可以先交给它的任务 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 轻量、适合批量处理 | 分类、提取信息、整理格式、范围明确的小任务 |
| GPT-5.6 Terra | 兼顾能力与成本 | 日常代码修改、文档分析、常规报告 |
| GPT-5.6 Sol | 处理更复杂的工作 | 复杂编程、多步骤分析、需要更多判断的任务 |
| GPT-6 Astra | 面向最难的任务 | 复杂项目、难定位的 Bug、要求较高的综合任务 |
这个分工结合了官方模型定位，也方便日常选择；具体任务能否完成，还要看实际结果。来源：ChatGPT Work 与 Codex 模型指南
比如整理几十条新闻，可以先让 Luna 做分类和字段提取；涉及事实核对和重要判断时，再检查来源和结果。普通改代码，可以先试 Terra；复杂项目再考虑 Sol 或 Astra。
消耗差多少？先分清单价和一次任务的总量
强模型的单位消耗可能高很多，但不能把费率差直接说成“同一个任务一定贵多少倍”。
截至 2026 年 9 月 22 日，官方公布的标准 token 积分费率如下。这里是 Work、Codex 的积分费率，不是人民币价格，也不是每条消息固定扣除的额度。
| 模型 | 每百万输入token | 每百万输出token |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 5 积分 | 30 积分 |
| GPT-5.6 Terra | 50 积分 | 300 积分 |
| GPT-5.6 Sol | 100 积分 | 500 积分 |
| GPT-6 Astra | 250 积分 | 1,250 积分 |
来源：OpenAI 官方积分费率表。上表列普通输入与输出；缓存输入、速度模式等另有规则。
按相同数量的输入 token 计算，Astra 的单价是 Luna 的 50 倍、Terra 的 5 倍；按相同数量的输出 token 计算，则分别约为 41.7 倍和 4.2 倍。这是根据上表算出的单价比例。
但同一个任务，不同模型未必使用相同数量的 token，也未必需要同样多的尝试。Astra 有时能用更少的输出完成任务，所以最终消耗不能只乘一个固定倍数。来源：OpenAI Astra 模型指南
选模型时，既看单价，也看它能不能把这件事做好。
额度不足，还要看重置周期
Work 和 Codex 的额度，不只看你感觉“这周用了多少”。
当前官方页面按 5 小时给出本地消息量的估计，并列出 Plus、Pro 5x 和 Pro 20x；同时说明还可能适用每周限制。这些数字是估计，不能直接当成固定消息上限，也不能据此认定“Pro 一定没有5小时限制”。来源：OpenAI 套餐使用限制
所以，突然提示额度不足时，先看账号的用量页面：到底是哪一个周期触顶，什么时候重置。相应周期重置后，该周期的额度恢复，不代表其他限制也同时清零。
不要因为刚刚连续跑了几项大型任务，就直接判断会员等级不够。先弄清楚触及了哪条限制，再决定是等待、调整任务范围，还是确实需要更多额度。
最简单的使用方法
如果你是普通会员用户，可以先记住这个分工：
Luna 干体力活。 批量整理、分类、提取信息，先用它。
Terra 干日常活。 普通写代码、修改文件、常规分析，先试它。
Sol 干复杂活。 复杂代码、长文研究、多步骤任务，可以交给它。
Astra 留给难题。 大型项目、复杂 Bug、前面的模型解决不了的问题，再考虑让它上。
再加一个习惯：把任务范围讲清楚。要改哪个文件、需要什么结果、做到哪一步就算完成，尽量一次说清。减少来回返工，也有助于控制消耗。
这样分配，是为了让同一份会员额度尽量用在需要的地方；具体能多完成多少任务，要看你的工作内容。
最后记住两句话
第一句：排查额度，先确认自己用的是普通聊天，还是 Work、Codex 执行任务。
第二句：Work 和 Codex 共享额度。
如果你主要使用 Codex，除了看它做了多少任务，也要留意 Work 的使用情况，以及你选择的模型。简单任务可以先试 Luna、Terra，复杂任务再选择更强的模型。
我是人工白龙，专注用通俗语言解读 AI，陪伴你一起使用 AI。我会持续更新与 AI 有关的干货，并帮助你解决在 AI 使用中遇到的问题。有问题欢迎来找我，下期见。
原文：人工白龙AI公众号文章。本文按 2026 年 9 月 22 日可查的官方资料补充了费率口径和额度说明；后续规则以官方更新为准。
加微信，继续交流
有 AI 使用、会员订阅或充值方面的问题，欢迎添加我的微信。
人工白龙AI · 微信：404414133
用微信扫描下方二维码；在手机上浏览，也可以点击图片查看原图并保存，再到微信中识别。
